‘딥러닝 활용 마약우범여행자 예측’ 공무원 분야 최고평가

승객예약자료에 기반한 마약밀수 적발 유형 학습으로 우범여행자 자동선별

행정안전부가 주관하는 ‘2021년 공공빅데이터 분석 공모전’에서 관세청이 공무원 분야 대상과 우수상을 각각 수상했다.

이번 ‘공공 빅데이터 분석 공모전’에서 단일 기관 소속 공무원이 본선에서 2건 이상의 사례를 발표하고, 수상을 한 사례는 관세청이 유일하다.

관세청은 지난 9일 한국지능정보사회진흥원에서 개최된 ‘2021년 공공빅데이터 분석 공모전’ 공무원 분야 본선에서 ‘딥러닝 활용 마약우범여행자 예측 모형’이 대상을, ‘관세청 수입데이터를 활용한 인공지능 기반 우범화물 선별 모형’이 우수상을 각각 차지했다고 밝혔다.

대상을 수상한 마약우범여행자 예측 모형은 관세청이 보유하고 있는 승객예약자료(여행자의 신상, 예약, 발권, 탑승 정보 등 64개 정보)에 과거 마약밀수 적발이력 유형을 접목하고 지도학습을 통해 마약우범 가능성이 높은 여행자를 자동 선별하는 시스템이다.

해당 시스템을 활용할 경우 기존 우범여행자를 수작업 선별하던 방식보다 분석 소요시간이 현격하게 줄어들게 되고, 진화하는 마약류 밀반입 동향을 실시간으로 반영할 수 있다.

또한 우수상을 차지한 ‘수입데이터를 활용한 인공지능 우범화물 선별 모형’은 관세청에 누적된 수입데이터에 세관 직원의 검사 결과를 학습해 수입화물의 불법·위험 정도를 예측하는 연산방식이다.

앞서 ‘공공 빅데이터를 활용한 사회문제 해결’을 주제로 열린 공모전 본선은 지난 9월6일부터 10월15일까지 공모를 진행했으며, 3개월 간의 치열한 예선을 거쳐 우수사례로 인정받은 5개 분야 17개팀이 이달 9일 본선에서 온라인 생중계 방식으로 발표를 진행했고, 6명의 심사위원과 100명의 청중평가단이 최종순위를 결정했다.

한편, 임재현 관세청장은 이번 수상과 관련해 “정보·데이터 역량 강화를 위해 작년 7월 빅데이터 전담조직인 빅데이터 추진단을 신설하고, 금년 3월 대대적인 조직개편을 단행해 관세무역데이터와 통계를 총괄하는 컨트롤타워로 국단위 조직인 ‘정보데이터정책관’을 출범한 효과가 나타난 것”이라고 평가했다.

또한 “이번 수상자들은 데이터역량 증진을 위해 관세청이 수년간 꾸준히 추진해 온 정보통신기술 핵심인재 양성교육 과정 수료자들”이라며 “특히 대상 수상자가 인천세관 직원으로, 신기술 활용 역량이 지역세관 현장까지 충분히 확산되고 있음을 확인할 수 있다”고 강조했다.