빅데이터를 활용한 관세행정 고도화가 추진된다.

빅데이터가 본격 활용화되는 2019년부터는 더욱 촘촘한 국경감시망을 통해 불법·부정무역에 대한 감시·적발이 용이해지는 한편, 신속한 통관환경 또한 조성될 전망이다.

관세청은 이같은 빅데이터 분석 환경을 조성하기 위해 오는 18년부터 관세행정 내외부 데이터를 통합하고 관련 하드웨어와 소프트웨어를 도입하는 등 빅데이터 플랫폼을 구축할 방침이다.

이어 우범여행자 및 불법 수출입 화물 선별을 위한 빅데이터 분석모델을 개발하여 현장에 적용하고, 맞춤형 통계 제공 등 대국민 서비스로 단계적으로 확대키로 했다.

또한 빅데이터 활용을 주도할 관세청 빅데이터 분석센터 등 빅데이터 전담조직을 구성하고 이를 운영할 전문인력(Data Scientist)을 향후 5년간 100명 이상 양성해 분석체계를 갖춘다는 방침이다.

관세청은 20일 대전청사에서 관세행정 빅데이터 도입방안 수립을 위한 연구용역 완료보고회를 열고, 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 빅데이터를 기반으로 관세청의 지능정보화를 실현할 기본전략을 마련했다고 밝혔다.

이에앞서 관세청은 관세행정 전반에 빅데이터를 활용하고 분석체계 구축을 위한 중장기 전략 수립을 위해 지난 7월부터 4개월 간 용역사업을 발주했으며, 이번 완료보고회에서는 빅데이터 기반의 지능정보화 시대 선도라는 비전과 함께 3대 세부추진과제를 제시했다.

이날 완료보고회에서는 빅데이터 시범분석 시연도 함께 진행돼, 기존 정보분석으로 식별해내지 못했던 금괴·마약 우범 여행자와 관련된 숨은 동행자들을 식별하는 시연도 선보였다.

관세청에 따르면, 빅데이터로 학습된 AI 기반 X-Ray 판독시스템을 통해 밀수, 마약 등 관세행정 관련 불법행위에 대한 선별은 보다 정교해져 적발률은 높아질 전망이다.

수입통관 분야에서는 AI형 전자통관 심사체계가 도입되어 우범화물 선별 정확도가 높아지고 안전성이 확인된 화물에 대해서는 더욱 신속한 통관이 가능해진다.

특히, 다국적기업 등의 지능적 관세탈루 행위, 재산국외도피, 자금세탁 등 불법외환거래에 대해서도 효율적이고 빠른 분석이 가능해져 세수 증대효과도 기대된다.

이와관련, 앞서 빅데이터를 도입·활용중인 미국 국세청은 빅데이터 분석을 통해 연간 약 3천450억 달러를 추가징수한 것으로 알려졌다.

관세청 관계자는 “빅데이터의 본격적인 이행단계인 오는 19년부터는 빅데이터와 인공지능에 기반한 스마트 통관체제가 현실로 다가올 것으로 기대된다”며, “데이터 기반의 과학적 행정과 의사결정을 지원하고 나아가 국민 눈높이에 맞는 서비스를 지속 발굴하여 스마트 관세행정을 구현해 나가겠다”고 밝혔다.